Durante 15 años, Christian ha liderado proyectos de alto impacto basados en datos en justicia, salud, conectividad y educación. En el Consejo de la Judicatura Federal, participó en el rediseño del proyecto de datos abiertos, curando conjuntos de datos y desarrollando paneles interactivos para facilitar el acceso a la información judicial.

También ha impulsado el uso de IA en salud pública. Destaca su contribución a “CHKT en línea”, una herramienta clave del IMSS para detectar riesgos de diabetes e hipertensión. En el IFT, diseñó aplicaciones que mejoran la toma de decisiones del consumidor y contribuyó a políticas regulatorias para cerrar la brecha digital.

Christian tiene una maestría con honores en políticas públicas por la Universidad de Chicago y una licenciatura en economía del ITAM.

Durante los últimos 15 años, Carlos Tendilla ha demostrado un profundo conjunto de habilidades en estrategia de datos, gestión, análisis, implementación de IA y desarrollo de algoritmos. Desempeñó un papel clave en el rediseño de la arquitectura de datos de estadísticas en el último proyecto de datos abiertos del Consejo de la Judicatura Federal.

Carlos ha participado activamente en la curación de conjuntos de datos, procesos ETL y análisis, asegurando una sólida gobernanza de datos. En el ámbito de la gestión, Carlos ha supervisado la implementación de la migración masiva de datos en los Sistemas de Seguridad Social, demostrando su capacidad para navegar por paisajes de datos complejos con eficiencia y precisión. Su habilidad analítica se refleja en proyectos como CHKT en Línea, donde contribuyó al desarrollo y validación de modelos de riesgo de enfermedades.

El conjunto de habilidades de Carlos Tendilla va más allá de los roles tradicionales, abarcando una comprensión integral de la arquitectura y la gobernanza de datos. Su experiencia en la implementación de soluciones de IA y la creación de algoritmos de aprendizaje automático subraya su compromiso con la innovación en proyectos que impactan diversos modelos de negocio y proyectos sociales.

Durante los últimos 15 años, Uriel Chávez ha sobresalido en el desarrollo de software, especializándose en la implementación de sistemas, desarrollo web y soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Ha liderado proyectos que mejoraron las operaciones organizacionales a través de sistemas ERP y CRM, impulsaron la innovación en el análisis de big data y mejoraron la toma de decisiones con la implementación de IA.

Uriel tiene una especialización en Análisis de Big Data por la Universidad del Sur de California (USC) y una Licenciatura en Sistemas Computacionales por la Universidad del Valle de México (UVM). Su competencia técnica incluye Python, Java, Javascript (React, Nodejs, nextjs, Angular), C++, PHP, R, SQL, Typescript, Docker, AWS, Google Cloud, Enterprise Continuum y Enterprise Architecture. La experiencia y el enfoque innovador de Uriel lo convierten en un valioso activo para la entrega de soluciones tecnológicas de alto impacto.